پژوهشگران Mayo Clinic ابزار هوش مصنوعی تازه‌ای به نام StateViewer توسعه داده‌اند که می‌تواند فقط با یک اسکن مغز، ۹ نوع مختلف زوال عقل ازجمله آلزایمر را با دقت ۸۸ درصد تشخیص دهد.
به گزارش InterestingEngineering، تشخیص زوال عقل معمولاً فرایندی پیچیده و زمان‌بر است که به آزمایش‌های شناختی، تصویربرداری‌های پزشکی، آزمایش خون و مشورت با متخصصان نیاز دارد. به‌تازگی پژوهشگران موفق شده‌اند ابزار هوش مصنوعی بسازند می‌تواند با اسکن مغزی رایج، ۹ نوع مختلف زوال عقل را تشخیص دهد. این ابزار که «StateViewer» نام دارد، می‌تواند روند تشخیص را سریع‌تر و دقیق‌تر کند و گامی مهم در مسیر درمان زودهنگام بیماری‌های عصبی بردارد.
ابزار StateViewer اسکن FDG-PET مغز را تحلیل می‌کند. این اسکن نشان می‌دهد مغز چگونه از گلوکز استفاده می‌کند و این داده‌ها شاخص مهمی از میزان فعالیت مغزی هستند.
تشخیص زوال عقل با کمک هوش مصنوعی
این ابزار اسکن بیمار را با پایگاه داده‌ای گسترده از اسکن‌های افراد با تشخیص قطعی انواع زوال عقل مقایسه می‌کند. با بهره‌گیری از تکنیک‌های یادگیری ماشین، StateViewer همچنین الگوهای متمایز فعالیت مغزی مرتبط با هر نوع زوال عقل را شناسایی می‌کند.
انواع مختلف زوال عقل بر نواحی متفاوتی از مغز تأثیر می‌گذارد؛ برای مثال، بیماری آلزایمر بیشتر نواحی حافظه و پردازش اطلاعات را درگیر می‌کند و زوال عقل اجسام لویی بر نواحی توجه و حرکت تأثیر می‌گذارد.
StateViewer نتایج تحلیل خود را به‌صورت نقشه‌های مغزی رنگی نمایش می‌دهد تا حتی پزشکان عمومی هم بتوانند به‌راحتی و تشخیص نهایی را مشاهده و درک کنند.
دکتر «دیوید جونز»، متخصص مغز و اعصاب و مدیر برنامه هوش مصنوعی بخش نورولوژی کلینیک Mayo که رهبری این پروژه را بر عهده داشته، می‌گوید:
«هر بیماری که به کلینیک من سر می‌زند، داستان منحصربه‌فردی دارد که در پیچیدگی مغز او شکل‌گرفته است. همین پیچیدگی من را به رشته نورولوژی کشاند و همچنان محرک اصلی من برای یافتن پاسخ‌های روشن‌تر است. ابزار StateViewer بازتابی از همین تعهد است؛ گامی به‌سوی درک زودتر، درمان دقیق‌تر و درنهایت، تغییر مسیر این بیماری‌ها.»
طبق آمارهای جهانی، بیش از ۵۵ میلیون نفر در دنیا با انواع زوال عقل زندگی می‌کنند و سالانه ۱۰ میلیون مورد جدید شناسایی می‌شود. آلزایمر به‌تنهایی پنجمین علت مرگ‌ومیر در جهان محسوب می‌شود. باوجود ابزارهای فعلی، تشخیص دقیق این عارضه حتی برای پزشکان باتجربه هم چالش‌برانگیز است.
نتایج این پژوهش در ژورنال Neurology منتشر شده است.
